بانکی و فینتک
داشبوردهای ریسک، تحلیل تراکنش، تشخیص تقلب و گزارشهای الزامی بانک مرکزی — با performance روی میلیاردها تراکنش.
هوش تجاری و تحلیل داده سازمانیهوش تجاری و تحلیل داده سازمانیپایدار
از دادههای پراکنده تا تصمیمهای لحظهای — داشبوردهای فارسی، سریع و قابل اعتماد
پلتفرم بومی هوش تجاری با Semantic Layer، داشبوردهای self-service و پشتیبانی کامل از تقویم شمسی، RTL و زبان طبیعی فارسی — برای سازمانهایی که نمیخواهند بین Power BI و اکسل گیر بمانند.
+۳۰۰ داشبورد آماده صنعتیQuery زیر ۱ ثانیه روی ۵۰۰M+ رکوردپشتیبانی فارسی ۲۴/۷
هوش تجاری و تحلیل داده سازمانی
BI
Authentication
Authorization
Lifecycle
Integration
اعتماد ۱۵۰+ سازمان دادهمحور ایرانی
۴ بانک و فینتک۳ شرکت بیمه بزرگ۶ خردهفروشی زنجیرهای۸ هلدینگ تولیدی
+۸٬۰۰۰٬۰۰۰اجرای کوئری روزانه روی پلتفرم ما
مسیر ارزشآفرینی
ما نه فقط دردهای شما را میفهمیم — برای رسیدن به آنچه که سازمان شما باید باشد، نقشه میسازیم.
GITA BI یک پلتفرم بومی هوش تجاری است که بر پایه موتور OLAP ستونی، Semantic Layer از جنس LookML و رابط کاربری کاملاً فارسی ساخته شده است. در فاز Discovery، معماران داده ما مدل سازمانی شما را طراحی میکنند تا «حقیقت واحد» بین واحدهای مالی، فروش، عملیات و مدیریت برقرار شود.
Before
وضعیت رایج امروز
- 01
هر مدیر، گزارش متفاوتی از یک شاخص دارد
هزینه پنهان: تصمیمهای اشتباه بر اساس اعداد ناسازگار
- 02
تهیه گزارش هفتگی مدیران ۲ روز کاری از تحلیلگر میگیرد
هزینه پنهان: تأخیر در تصمیم و فرسودگی تیم BI
- 03
Power BI روی دادههای بالای ۱۰۰ میلیون رکورد کند میشود
هزینه پنهان: از دست رفتن دید لحظهای روی عملیات
- 04
داشبورد یکسان، اعداد متفاوت برای کاربران مختلف نمیدهد
هزینه پنهان: نشت اطلاعات حساس و ریسک انطباق
After
با BI
- 01
داشبورد لحظهای، همیشه بهروز
قبلاً: گزارش هفتگی با ۲ روز کار دستی در اکسل
- 02
Semantic Layer واحد سازمانی
قبلاً: هر واحد تعریف خودش را از «فروش» دارد
- 03
پرسش به زبان فارسی، پاسخ نموداری
قبلاً: تحلیلگر برای هر سوال جدید SQL مینویسد
- 04
تجربه موبایل بومی RTL
قبلاً: داشبورد روی موبایل خراب نمایش داده میشود
معماری راهکار
معماری GITA BI چگونه کار میکند — جریان داده زنده
معماری چندلایه با جداسازی Storage، Semantic Layer و Presentation. موتور ستونی روی ClickHouse / Apache Druid اجرا میشود، Semantic Layer مفاهیم سازمان را به شکل قابلنسخهبندی نگه میدارد و لایه ارائه از داشبورد تا embedded analytics را پوشش میدهد. تمام کوئریها از فیلتر Row-Level Security و Data Lineage عبور میکنند.
جریان داده
ورودیها
Clients & Identities
هسته احراز
Gateway · Auth · Policy · Token
لایه داده
Identity Store · HSM · Directory
ممیزی و تلهمتری
Audit Pipeline · Kafka
اپلیکیشنها
Apps & Cloud
درخواست احراز هویت
ارزیابی سیاست
صدور توکن
گزارش ممیزی
همگامسازی داده
روی برچسبهای بالا کلیک کنید تا فقط یک نوع جریان داده فعال شود — یا روی هر نود حرکت کنید برای نمایش پررنگتر.
قابلیتهای محصول
قابلیتهایی که در تصمیمگیری روزمره تفاوت میسازند
10 ماژول تخصصی یکپارچه و قابل توسعه — برای انتخاب هر قابلیت، روی آن کلیک کنید.
هسته اصلی
داشبوردهای Self-Service با Drag-and-Drop
گزارشساز بصری برای کاربر کسبوکار، بدون نیاز به SQL یا تیم BI.
هر کاربر مجاز میتواند با کشیدن dimension و measure از Semantic Layer، گزارش و داشبورد بسازد. فیلتر تعاملی، drill-down، cross-filter بین ویجتها و قالبهای آماده سازمانی همگی پشتیبانی میشوند. خروجی همیشه با تعریف واحد سازمان از شاخصها سازگار است.
نکات کلیدی
- +۳۰۰ داشبورد آماده صنعتی
- Drill-down چند سطحی و cross-filter
- قالبهای فارسی RTL با فونت بومی
- نسخهبندی Git-style برای داشبوردها
برای شماکاهش ۸۰٪ زمان تهیه گزارش هفتگی
موارد استفاده صنعتی
راهکار متناسب با صنعت شما
بیمه
تحلیل پرتفوی، نرخ خسارت، الگوی مطالبات و segmentation بیمهگذار — با ادغام مستقیم با سامانه صدور و خسارت.
خردهفروشی زنجیرهای
داشبورد فروش روزانه شعب، تحلیل سبد خرید، بهینهسازی موجودی و تحلیل کمپین — با اتصال مستقیم به POS.
تولیدی و صنعتی
OEE خط تولید، تحلیل ضایعات، پیشبینی نگهداری و dashboard مدیر کارخانه — با اتصال به SCADA و MES.
دارویی
ردیابی توزیع، تحلیل بازار، کنترل کیفیت و گزارشهای GMP — منطبق با الزامات سازمان غذا و دارو.
لجستیک و حملونقل
تحلیل مسیر، on-time delivery، بهرهوری ناوگان و cost-per-shipment — با اتصال به TMS و GPS.
سلامت و بیمارستان
تحلیل بستری، نرخ اشغال تخت، گردش کار کلینیک و KPI پزشک — منطبق با محرمانگی پرونده الکترونیک.
سازمانهای دولتی
داشبوردهای حاکمیتی، گزارشهای شفافیت و تحلیل عملکرد — با استقرار On-Premise و Data Residency داخلی.
یکپارچهسازی
با تمام منابع داده سازمان شما کار میکند
+۵۰ Connector آماده، تأییدشده در محیط Production
منبع دادهای دارید که در لیست نیست؟ Connector سفارشی درخواست دهیدفرآیند پیادهسازی
از تماس اول تا داشبورد عملیاتی در ۴ فاز
نقشه راه شفاف از اولین تماس تا عملیات دائمی — هر مرحله با خروجی قابل اندازهگیری.
PHASE 01
Data Discovery
۱–۲ هفته
جلسه با معمار داده، شناسایی منابع، تعریف KPIهای کلیدی و طراحی Semantic Layer اولیه.
سند Data Architecture و KPI Map
PHASE 02
پیادهسازی Pilot
۳–۵ هفته
اتصال ۲ تا ۳ منبع داده اصلی، ساخت ۵ داشبورد کلیدی مدیریت و آموزش تیم BI شما.
داشبوردهای Pilot عملیاتی
PHASE 03
گسترش سازمانی
۶–۱۰ هفته
اتصال سایر منابع، ساخت داشبوردهای واحدها، فعالسازی RLS و راهاندازی alertها.
پوشش کامل واحدهای سازمان
PHASE 04
Self-Service و بهبود مستمر
دائمی
توانمندسازی کاربران کسبوکار برای ساخت داشبورد، Center of Excellence و بهینهسازی performance.
فرهنگ data-driven پایدار
PHASE 01۱–۲ هفته
Data Discovery
جلسه با معمار داده، شناسایی منابع، تعریف KPIهای کلیدی و طراحی Semantic Layer اولیه.
سند Data Architecture و KPI Map
PHASE 02۳–۵ هفته
پیادهسازی Pilot
اتصال ۲ تا ۳ منبع داده اصلی، ساخت ۵ داشبورد کلیدی مدیریت و آموزش تیم BI شما.
داشبوردهای Pilot عملیاتی
PHASE 03۶–۱۰ هفته
گسترش سازمانی
اتصال سایر منابع، ساخت داشبوردهای واحدها، فعالسازی RLS و راهاندازی alertها.
پوشش کامل واحدهای سازمان
PHASE 04دائمی
Self-Service و بهبود مستمر
توانمندسازی کاربران کسبوکار برای ساخت داشبورد، Center of Excellence و بهینهسازی performance.
فرهنگ data-driven پایدار
سوالات متداول فنی
سوالاتی که تیم فنی شما احتمالاً میپرسد
آیا تاریخ شمسی و هجری قمری بهصورت بومی پشتیبانی میشود؟+
بله، GITA BI بهصورت بومی هر سه تقویم شمسی، هجری قمری و میلادی را پشتیبانی میکند. تبدیل بین تقویمها، عبارات نسبی فارسی («ماه گذشته»، «سهماهه دوم»)، fiscal year سازمان و حتی روزهای کاری ایرانی همگی در Semantic Layer قابل تعریف هستند.
RTL و فونت فارسی در PDF و موبایل چه وضعی دارد؟+
تمام خروجیها — داشبورد، PDF، PowerPoint، Excel، اپلیکیشن موبایل — بهصورت بومی RTL هستند. فونتهای فارسی Vazirmatn و IRANSans بهصورت پیشفرض embed میشوند و نمودارها (محورها، legend، tooltip) همگی از راست به چپ رندر میشوند. هیچ نیاز به تنظیم دستی نیست.
اتصال به ERPهای بومی مانند همکاران سیستم و چارگون چطور است؟+
ما Connectorهای اختصاصی برای همکاران سیستم (سپیدار، راهکاران)، چارگون (دیدگاه) و سپیدار داریم که مستقیم به دیتابیس یا API این سامانهها متصل میشوند. Schema mapping از پیش انجام شده و +۵۰ گزارش آماده برای هر کدام موجود است.
Performance روی دادههای بزرگ — ۵۰۰ میلیون رکورد چقدر طول میکشد؟+
موتور OLAP ستونی ما روی ClickHouse / Druid بنا شده است. کوئریهای aggregation روی ۵۰۰ میلیون رکورد معمولاً زیر ۱ ثانیه پاسخ میدهند. در benchmark داخلی، کوئری «فروش روزانه به تفکیک شعبه برای ۲ سال گذشته» روی ۲ میلیارد ردیف در ۸۰۰ میلیثانیه اجرا شده است.
Row-Level Security چگونه پیادهسازی میشود؟+
RLS بهصورت declarative در Semantic Layer تعریف میشود — مثلاً «هر کاربر فقط داده شعبه خودش را میبیند». این قوانین در زمان اجرای کوئری بهصورت WHERE clause اضافه میشوند، حتی برای NLQ و export. ادغام با GITA Identity یا AD نقشهای موجود را قابل استفاده میکند.
آیا میتوان داشبوردها را داخل پرتال داخلی embed کرد؟+
بله، embedding از طریق signed iframe با JWT، JavaScript SDK یا REST API امکانپذیر است. SSO با هویت پرتال شما، theming کامل با CSS variables و کنترل دقیق دسترسی per-user قابل پیکربندی است. مناسب برای محصولات SaaS که میخواهند analytics را بهعنوان قابلیت ارائه دهند.
نقشه مهاجرت از Power BI یا Tableau چگونه است؟+
ما ابزار تحلیلگر مهاجرت داریم که فایلهای PBIX یا TWBX را بررسی میکند، measures و dimensions را استخراج میکند و به Semantic Layer GITA BI ترجمه میکند. در پروژههای قبلی، ۶۰–۷۵٪ گزارشها بهصورت خودکار مهاجرت شدهاند و باقی دستی بازنویسی شدهاند.
Data Governance و مدیریت تغییرات چگونه است؟+
Semantic Layer در Git نگهداری میشود و تغییرات از Pull Request، code review و CI test عبور میکنند. Data Lineage گراف کامل وابستگیها را نشان میدهد و Impact Analysis قبل از deploy نشان میدهد کدام داشبوردها تحت تأثیر تغییر schema قرار میگیرند.
قابلیتهای AI و یادگیری ماشین چطور؟+
GITA BI شامل Persian NLQ، anomaly detection روی سریهای زمانی، forecasting خودکار با Prophet/ARIMA و auto-insight (تشخیص الگوهای جالب در داده) است. مدلهای سفارشی Python/R شما هم میتوانند از طریق API integration شوند.
اپلیکیشن موبایل آفلاین کار میکند؟+
بله، اپلیکیشن iOS و Android ما حالت آفلاین کامل دارد. مدیران میتوانند داشبوردهای کلیدی را برای استفاده آفلاین mark کنند و داده آنها بهصورت encrypted روی دستگاه ذخیره میشود. هنگام اتصال مجدد، sync خودکار و push notification برای آلارمها فعال میشود.
تماس مستقیم با تیم فنی
دموی فنی با معمار داده رزرو کنید
۴۵ دقیقه با معمار ارشد داده ما صحبت کنید. روی دادههای نمونه شما، یک داشبورد زنده میسازیم. رایگان، بدون پرزنتیشن فروش، بدون تعهد.
فرم درخواست جلسه
مرحله ۱ از ۲