مدیریت یکپارچه منابع و فرآیندهای سازمان
پایش Real-time خطوط تولید و کنترل کیفیت
نگهداری پیشگیرانه و مدیریت داراییها
ردیابی هوشمند موجودی و زنجیره تأمین
بهینهسازی خرید، لجستیک و تدارکات
مدیریت استخدام، حقوق و عملکرد
آرشیو دیجیتال و گردش مکاتبات
مدیریت نمونه، آنالیز و کالیبراسیون تجهیزات
داشبوردها، KPI و گزارشهای تعاملی Self-Service
مدلهای زبانی بومی و RAG اختصاصی سازمانی
جستجوی برداری برای RAG و Semantic Search
زیرساخت محاسباتی GPU H100/A100 برای AI
آموزش، استقرار، Feature Store و Model Registry
دریاچه داده مقیاسپذیر مبتنی بر Iceberg
تحلیل جریان داده با تأخیر زیر ثانیه (Kafka/Flink)
پیشبینی خرابی تجهیزات با یادگیری عمیق
بازرسی بصری و تشخیص ناهنجاری در خط تولید
ساخت Agentهای هوشمند با Tool Use سازمانی
کلاسترهای مدیریتشده K8s برای بارکاری سازمانی
مدیریت ترافیک، Rate Limiting و Developer Portal
یکپارچهسازی سیستمها و Orchestration پیامها
ارتباط امن mTLS بین Microserviceها و Tracing
شبکه خصوصی مجازی Zero-Config مشابه WireGuard
خط لوله ساخت، تست و استقرار خودکار GitOps
Terraform/Pulumi برای مدیریت زیرساخت به صورت کد
مدیریت رمزها، گردش کلید و صدور Certificate
ذخیرهسازی شیئی مقیاسپذیر برای داده و Backup
تجمیع لاگ، همبستگی رویداد و Playbookهای پاسخ
مرکز عملیات ۲۴/۷، Incident Response و Forensics
Single Sign-On، MFA، PAM و مدیریت هویت
محافظت از اپلیکیشنها در برابر OWASP Top 10
معماری بدون اعتماد و Micro-segmentation
امنیت شبکههای صنعتی SCADA، DCS و PLC
تشخیص و پاسخ پیشرفته نقاط پایانی
هوش تهدید بومی، IOC و Threat Hunting
مدیریت آسیبپذیری، اسکن و Patching خودکار
نظارت چاه، تولید نفت و گاز و مدیریت مخزن
SCADA خط لوله، ایستگاه تقویت فشار و Custody Transfer
برنامهریزی Crude-to-Product، Blending و Loss Mgmt
یکپارچهسازی DCS، APC و بهینهسازی Real-Time
بازرسی مبتنی بر ریسک تجهیزات ثابت و دوار
اندازهگیری انتقال مالکیت گاز و فرآوردههای مایع
کاهش هدررفت و افزایش بازده پالایشی
بهینهسازی راندمان توربین گاز و بخار
خورشیدی، بادی و سامانههای ذخیرهساز BESS
SCADA توزیع، DERMS و انرژی توزیعشده
پستهای فشار قوی و حفاظت دیجیتال
EnMS، پایش مصرف و کاهش هزینه انرژی
تلهمتری شبکه، مدیریت NRW و دارایی
صورتحساب، خدمات مشترکین و وصول درآمد
پذیرش، ترخیص و گردش کار بالینی یکپارچه
پرونده سلامت بیمار مبتنی بر HL7 FHIR و سپاس
آرشیو، پخش و گزارش تصاویر پزشکی DICOM
نمونه، نتایج و ارتباط دوطرفه با تجهیزات
ویزیت آنلاین، نسخه الکترونیک و پایش بیمار
دارویاری، ایمنی دارو و کنترل تجویز
مدیریت خسارات بیمه سلامت و انطباق با سپاس
بهداشت، ایمنی و محیط زیست — حوادث و ممیزی
HAZOP، LOPA، Bow-Tie و آنالیز کمی ریسک QRA
صدور، پایش و کنترل پرمیتهای کار ایمن
کنترل تغییرات فنی، سازمانی و ایمنی مطابق OSHA
امنیت SCADA، DCS و شبکههای کنترل صنعتی
ارزیابی یکپارچه ریسک سایبری-فیزیکی Bow-Tie
ISO 22301، تمرین بحران و بازیابی فاجعه
ارزیابی بلوغ دیجیتال و تعیین Baseline سازمان
نقشه راه ۳ تا ۵ ساله تحول دیجیتال
طراحی معماری سازمانی و انتخاب پشته فناوری
ارزیابی فنی پیش از سرمایهگذاری و M&A
مدلسازی بازگشت سرمایه و هزینه کل مالکیت
استراتژی Cloud / On-Prem / Hybrid و انتخاب Vendor
طراحی مدل عملیاتی، نقشها و حاکمیت IT
مدیریت برنامههای کلان با PMO اختصاصی
تحویل چابک و مقیاسپذیر در سازمانهای بزرگ
یکپارچهسازی Legacy، ESB و API Integration
مهاجرت دادههای حیاتی بدون قطعی سرویس
توسعه نرمافزار سفارشی Enterprise-Grade
Lift & Shift، Refactor و Re-Platforming
نوسازی سامانههای Legacy بانکی و دولتی
SLA تضمینی، تیم اختصاصی و پاسخ ۱۵ دقیقهای
مدیریت کامل سرور، شبکه و ذخیرهسازی
SRE، Error Budget و Observability
بهینهسازی هزینه Cloud و گزارشدهی FinOps
Oracle، PostgreSQL، SQL Server و MongoDB
بازیابی فاجعه، RPO/RTO تضمینی
ظرفیتسنجی، Load Test و Performance Tuning
Bootcamp، Certification و دورههای تخصصی
کارگاههای اختصاصی برای تیمهای فنی سازمان
تست نفوذ، Red Team و سناریوهای حمله واقعی
ممیزی معماری، کد و امنیت توسط ارشدین
آمادهسازی برای ممیزی و گواهینامههای امنیت
ارزیابی انطباق امنیت OT/ICS صنعتی
Coaching مدیران ارشد فناوری و رهبری دیجیتال
ده هفته کار عمیق روی طراحی، امنسازی و راهاندازی خوشههای Kubernetes در مقیاس صنعتی — همان چیزی که در محیط Production واقعی لازم دارید.
این دوره برای مهندسانی طراحی شده که میخواهند از سطح «استفادهکننده از kubectl» به سطح «طراح و نگهدارنده پلتفرم» برسند. در طول ۱۰ هفته، از معماری Control Plane و etcd تا CNI، CSI، Service Mesh، Observability، GitOps و Multi-cluster را به صورت عملی روی خوشههای واقعی پیادهسازی میکنیم. تمرکز روی تصمیمهای مهندسی، Trade-offها و الگوهایی است که در شرکتهای ایرانی و بینالمللی واقعاً به کار میآیند. در پایان دوره، شما یک خوشه چندنود Production-grade را از صفر تا تحویل، با مستندات و SLO طراحی و راهاندازی خواهید کرد.
طراحی Control Plane با HA و سه نود etcd مستقل به همراه استراتژی Backup/Restore
انتخاب آگاهانه بین Cilium و Calico و پیادهسازی Network Policy در سطح L7
راهاندازی Stateful Workload با CSI، Snapshot و استراتژی Disaster Recovery
اعمال Pod Security Admission و نوشتن سیاستهای OPA Gatekeeper و Kyverno برای Compliance
نصب و تنظیم Istio Ambient Mesh و مدیریت ترافیک mTLS بدون Sidecar
ساخت Observability Stack کامل با Prometheus، Loki و Tempo و نوشتن SLO و Alert
پیادهسازی GitOps چندمحیطی با ArgoCD و FluxCD و الگوی App-of-Apps
طراحی توپولوژی Multi-cluster با Cluster API و راهحل Edge برای سایتهای پراکنده
اجرای GPU Workload و سرویس AI Inference با Triton و KServe روی خوشه
تدوین Runbook، SLO و پروسه Incident Response برای پلتفرم Production
10 ماژول هفتگی · هر هفته ~8 ساعت ترکیبی از ویدئو + lab زنده + پروژه عملی.
هر پروژه با code review توسط مربی، در پایان به یک portfolio repository خصوصی شما اضافه میشود — برای نشان دادن به کارفرما.
یک پلتفرم Kubernetes شامل دو خوشه Production و یک خوشه Staging، مجموعاً ۱۲ نود، با Control Plane HA، Cilium Cluster Mesh، Rook-Ceph به عنوان Storage، Istio Ambient برای Mesh و ArgoCD برای GitOps طراحی و راهاندازی میکنید. مستندات معماری، ADR و Runbook بخشی از تحویل نهایی است.
یک Observability Stack کامل با Prometheus، Loki و Tempo برای ۲۰ سرویس میکرو پیاده میکنید، SLI و SLO تعریف میکنید، Error Budget Policy مینویسید، Alertها را با Routing هوشمند به تیمهای مختلف میفرستید و یک پنل اجرایی برای مدیران میسازید.
یک سرویس AI Inference روی خوشه GPU طراحی میکنید که با KServe، Triton و Knative Autoscaling زیر بار متغیر، Latency پایداری ارائه میدهد. Cost per Inference را اندازه میگیرید و استراتژی Bin-packing برای کاهش هزینه پیشنهاد میدهید.
مهندس رضا استادی بنیانگذار آکادمی GITA و مدرس این دوره است. او با بیش از ۱۵ سال تجربهی عملی در طراحی و بهرهبرداری زیرساختهای Kubernetes و Platform Engineering در محیطهای Production، تیمهای فنی متعددی را در سازمانهای بزرگ کشور راهبری کرده و تمرکز او بر انتقال تجربهی واقعی میدانی به زبان ساده و کاربردی است.
در پایان دوره گواهینامهای صادر میشود که با QR قابل تأیید بوده و به Linkedin، رزومه و پورتفولیو شما اضافه میشود.
قبل از دوره، Kubernetes را در حد kubectl apply میشناختم. بعد از ۱۰ هفته، الان مسئول طراحی پلتفرم داخلی شرکتیم و راحت میتوانم درباره Trade-off بین Cilium و Calico با تیم بحث کنم. عمق مطالب و کیفیت Labها واقعاً در سطح صنعتی بود.
بهترین بخش دوره برای من هفته Observability بود. روشی که نگار SLO و Error Budget را آموزش داد، کاملاً نگاه ما به Alerting را در تیم عوض کرد. حالا تعداد Alertهای On-call ما تقریباً نصف شده.
Capstone فقط یک تمرین نبود؛ عملاً نسخهای از آن را در شرکت پیاده کردم. ADRها و Runbookهایی که زیر نظر علیرضا نوشتم، الان مرجع تیم ماست. ارزش دوره خیلی بیشتر از قیمتش بود.
از یک Solution Architect که سالها روی VM کار کرده بودم، انتظار نداشتم انقدر سریع با Cluster API و Multi-cluster راحت شوم. ساختار دوره بهگونهای است که قدمبهقدم میسازد و در پایان همه چیز سر جای خودش مینشیند.
هفته Security و کار با Kyverno و Falco فوقالعاده بود. ما در سازمان مشکل Compliance داشتیم و دقیقاً همان الگوهای دوره را با کمی تغییر در محیط واقعی اعمال کردیم. ممیزی بعدی را بدون Finding پشت سر گذاشتیم.
بخش GPU و AI Inference دقیقاً همان چیزی بود که برای پروژه فعلیمان نیاز داشتم. KServe و الگوهای Autoscaling روی GPU را جای دیگر به این شکل کاربردی پیدا نکرده بودم. ارزش هر ساعت کلاس برایم چندبرابر بود.
پیشثبتنام بدون پرداخت — پس از مصاحبهی ورودی نهایی میشود.
بدون پرداخت در این مرحله. تیم ما طی ۲۴ ساعت برای مصاحبهی ورودی تماس میگیرد.
Docker لازم است ولی کافی نیست. حداقل باید با Linux، شبکه پایه و YAML راحت باشید. اگر در یکی از اینها ضعف دارید، قبل از شروع یک ماه روی آن کار کنید؛ ما لیست منابع رایگان معرفی میکنیم.
سرعت دوره برای مهندس شاغل تنظیم شده: دو جلسه سهساعته در هفته به علاوه چند ساعت تمرین. تمام جلسات ضبط میشود و دسترسی به Replay تا یک سال بعد از پایان دوره برقرار است.
حدود ۶ ساعت کلاس و ۲ تا ۴ ساعت تمرین فردی روی Lab. یعنی به طور متوسط ۸ تا ۱۰ ساعت در هفته. کسانی که میخواهند Capstone قوی تحویل دهند، معمولاً ۲ تا ۳ ساعت بیشتر میگذارند.
یک لپتاپ با ۱۶ گیگ RAM برای بخش زیادی از Labها کافی است. برای بخشهای Multi-cluster و GPU، اعتبار Cloud رایگان روی یکی از Providerها در اختیار شما قرار میگیرد و نیازی به هزینه شخصی نیست.
بله. ما شبکهای از شرکتهای همکار داریم که به دانشجویان برتر هر کوهورت معرفی میشوند. علاوه بر آن، یک جلسه Review رزومه و یک Mock Interview فنی برای همه دانشجویان برگزار میشود.
بله. ما فاکتور رسمی با شناسه ملی و قابلیت پرداخت از طریق حساب شرکتی صادر میکنیم. برای پلنهای تیمی ۳ تا ۵ نفره ۲۰٪ تخفیف اعمال میشود و پرداخت میتواند ماهانه باشد.
تا پایان هفته دوم، اگر احساس کنید دوره برای شما مناسب نیست، با کسر ۱۵٪ هزینه عملیاتی، مابقی مبلغ بازگشت داده میشود. بعد از هفته دوم بازگشت وجه ممکن نیست، ولی میتوانید جای خود را به کوهورت بعدی منتقل کنید.
بله. حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از هر جلسه، Replay با کیفیت بالا، Transcript و فایلهای Lab در پنل دانشجو در دسترس قرار میگیرد و تا یک سال باقی میماند.
کوهورت محدود به ۲۰ نفر است و ما با مصاحبه کوتاه ورود را کنترل میکنیم تا سطح کلاس متعادل بماند. معمولاً همکلاسیهای شما مهندسان میانه به بالای شرکتهای فناوری ایران هستند.
یک کانال اختصاصی روی Slack داریم که هر دو مدرس و دو TA در آن حضور دارند. زمان پاسخگویی در روزهای کاری زیر ۴ ساعت و در ساعات کلاس آنی است.
گواهینامه ما جایگزین CKA و CKS نیست، ولی نشاندهنده تسلط شما به یک Body of Work عملی است. شرکتهای همکار ما بهطور خاص دارندگان این گواهینامه را برای مصاحبه دعوت میکنند و QR قابل تأیید آنلاین، اعتبار آن را قابل بررسی میکند.
میتوانید مبلغ کل را در سه قسط بدون هیچ بهرهای پرداخت کنید: ۴۰٪ قبل از شروع، ۳۰٪ ابتدای هفته چهارم و ۳۰٪ ابتدای هفته هفتم. برای پلن شرکتی، شرایط پرداخت قابل مذاکره است.
فقط نام و راه ارتباطی — تیم ما طی ۲۴ ساعت با شما تماس میگیرد، مصاحبهی ورودی میگذارد و در صورت تطابق صندلی برایتان نگه میداریم.
